הפיתוח שלכם יכול לעשות עבודה של צוותים פי 4 בגודלו,
בכמות זהה של עובדים.
הגיע הזמן לנצל את כל יכולות ה-AI של המודלים שאתם גם ככה משלמים עליהם.
אנחנו עובדים עם צוותי פיתוח כדי למנף AI בצורה נכונה, בלי הצורך לבחור בין מהירות לאמינות.
Delivery מהיר יותר עם Production יציב.
מתאים לכל סוכני הקוד: Claude Code, Cursor, Codex, וכו’.
קבעו עכשיו שיחת אבחון ללא עלות
פרטיך ייאספו לטובת יצירת קשר ולא יעברו לגורם צד שלישי
צוותי פיתוח שאימצו AI נופלים לאחד משני מקומות.
מהירות כתיבה: כן.
מהירות Delivery או פרודקשן יציב: עדיין לא.
רכב משודרג - אותם הבלמים.
ה-AI כותב קוד מהר יותר, על זה אין ויכוח.
אבל ה-PR’s מצטברים וה- Code Review לוקח יומיים. פיצ’רים מוכנים, ותקועים בדרך החוצה.
הצוות משתמש ב- AI, אבל זה לא משפר את מהירות השגת התוצאות.
הקוד עולה מהר - אבל יחד עם בעיות בProduction.
הקוד נראה נקי. הטסטים עברו בהצלחה והעליתם את הקוד.
ואז: פגיעות אבטחה. ריגרסיה. פיצ׳רים שמתפרקים בזמן אמת.
סמכתם על AI ״בעיניים עצומות״, וזה עולה לכם ביוקר.
שני הכישלונות נובעים מסיבה אחת: אין לכם מתודולוגיית פיתוח שמיועדת ל-AI.
למה זה קורה?
תהליך שלא הותאם ל-AI
הכלים השתנו, אבל תהליך העבודה שלכם נשאר אותו דבר. בלי workflow שמותאם לעבודה עם AI, התוצאות לא עקביות.
אין אכיפה מדויקת
הסוכני AI שלכם לא מקפידים על guardrails כמו אדם אמיתי.
בלי מנגנון אכיפה, הקוד מגיע לפרודקשן בלי בדיקה מדויקת ומעמיקה.
העבודה עדיין לינארית
הצוותים שלכם עובדים על סטורי אחד בכל פעם.
בלי תשתית לסוכנים אוטונומיים, נשאר לכם עדיין צוואר בקבוק אנושי.
הדרך של הפיתוח שלך להיות גם מהיר וגם בטוח.
לא ייעוץ תאורטי. יש לנו תהליך מוכח שניישם יחד עם הצוותים שלכם, בקוד שלכם, על הפרויקטים שלכם.
תשתית עבודה מותאמת AI
הכנה ארכיטקטונית ו-specs לפני שה-AI כותב שורת קוד אחת.
Process guardrails שהופכים קוד למתאים לפרודקשן מהפעם הראשונה.
חלוקת עבודה ל-Agents אוטונומיים כך שהצוותים לא תקועים סטורי אחד בכל פעם. מעבר מעבודה סדרתית לעבודה מקבילית.
אכיפה אוטומטית ומדויקת
שערי איכות מוטמעים ב-CI/CD: ביקורת קוד מבוססת AI, בדיקות אבטחה ורגרסיה אוטומטיות, ו-hooks לפני כל commit.
קוד שנכתב מהר לא מגיע לפרודקשן בלי ולידציה אמיתית.
תופס מה שמבקרים אנושיים מפספסים, ובקצב מהיר יותר.
רוצים ליישם את זה גם בצוותים שלכם?
קבעו עכשיו שיחת אבחון ללא עלות
פרטיך ייאספו לטובת יצירת קשר ולא יעברו לגורם צד שלישי
איך זה עובד בפועל
שלב 1
שיחת אבחון
(30 דק', ללא עלות)
מבינים עם איזה סוכני AI coding אתם עובדים, מה הכאב העיקרי, ומה כבר ניסיתם.
שלב 2
אבחון ומיפוי
מזהים את הפער הספציפי במערכות שלכם ומכינים תוכנית עבודה מסודרת לשיפור הכשלים.
שלב 3
יישום מעשי
(Hands-on)
מטמיעים את התהליך והכלים בסביבת העבודה שלכם, יחד עם הצוותים.
שלב 4
אימון והעברת ידע
מוודאים שהצוותים יודעים לעבוד ולתחזק בהתאם לשינויים, ולרוץ חזק לבד.
אם אתם מזהים את עצמכם
Startup CTO / Founder
הצוות קטן. הרואדמאפ לא.
- הבקלוג ארוך ולא יכולים לגייס כדי לסגור את הפער.
- כשאתם רצים מהר, משהו נשבר בפרודקשן.
- כשאתם בודקים הכל ידנית, מאבדים את המהירות.
VP Eng / CTO at a scaling org
השקעתם ב-AI. איפה ה-ROI?
- השקעתם בכלי AI. אחרי 6 חודשים ההנהלה שואלת איפה ה-ROI.
- Velocity עלה ב-20%. ציפיתם ל-4X. ולא לגמרי מבינים ממה הפער נובע.
- יש לכם incident אחד לפחות מ-AI code שעבר בלי ביקורת נכונה.
אם קראת את זה ואמרת ״זה אני״, בוא נדבר.
מוכח מהקוד שלנו (We Eat Our Own Dog Food)
המתודולוגיה של אקספריטי לא נולדה רק בישיבות או תהליכי ייעוץ. היא זוקקה משנים של ניהול צוותי פיתוח.
אנחנו מלמדים אך ורק את מה שמדדנו, ניסינו, והוכחנו על הקוד שלנו.
מאמר 1
" 6 Lessons From Rolling Out AI Across My Engineering Team"
Setting standard processes and architectural specs to avoid garbage in, garbage out.
מאמר 2
"The Babysitter Approach to Reliable AI Shipping"
Using AI CI/CD quality gates to enforce code standards when velocity increases.
מאמר 3
"We Tripled Engineering Velocity With One Shift"
How parallelism infrastructure allowed a small team to ship x3 faster without hiring.
מוכנים לראות למה באמת הצוותים שלכם מסוגלים?
בואו נבדוק אם יש התאמה בשיחת אבחון קצרה. נבין יחד איפה הצוותים שלכם תקועים היום, ונראה מה הצעד הראשון עבורכם.
ללא עלות, וללא התחייבות.
פרטיך ייאספו לטובת יצירת קשר ולא יעברו לגורם צד שלישי