לפני שאתם מרחיבים את כלי ה-AI לכל המחלקה, בחרו צוות אחד של שלושה עד חמישה מפתחים, ותנו לו לעבוד איתם כמה חודשים.
זו ההמלצה ש-Atlassian פרסמה במאי 2026, אחרי שמדדה את כלי הקוד שלה עצמה.
ככה מתחיל AI SDLC בצוותי פיתוח: צוות אחד מראה שזה עובד, ורק אחריו מצטרפים כל השאר.
את שיטת העבודה הזו בנינו קודם אצלנו, בצוות הפיתוח של אקספריטי. עכשיו אנחנו מטמיעים אותה אצל לקוחות.
ואם אתם עוד לא בטוחים מה זה AI SDLC, כדאי להתחיל שם.
למה להתחיל בצוות אחד, כשכבר יש רישיונות לכל המחלקה?
הרישיונות כבר שולמו, אז הכי טבעי לתת את הכלים לכולם באותו שבוע.
נכון? אז זהו, שלא ממש.
לפי ההמלצה של Atlassian, עדיף להתחיל בצוות אחד, לא במפתח בודד ולא במחלקה שלמה.
כשמפתח אחד עובד עם AI, רק הוא מתקדם מהר יותר.
כשצוות שלם עובד ככה, רואים איפה העבודה נתקעת בדרך ללקוח.
ואם כל המחלקה מתחילה ביחד ומשהו משתבש, קשה מאוד לדעת איפה באמת צוואר הבקבוק.
איך בוחרים את הצוות הראשון?
צריך מפתחים שבאמת ישתמשו בכלים.
צוות שרק מחכה שהפיילוט ייגמר לא ילמד אתכם הרבה.
עדיף צוות שעובד על מוצר אחד, כדי שתוכלו להשוות אותו לעצמו מלפני שהתחיל, ולצוותים דומים שעוד לא התחילו.
מה משתנה בחודשים הראשונים של בינה מלאכותית בצוות הפיתוח?
את הכלים מתקינים ביום אחד. את השיטה שבה AI באמת משפר את מהירות הפיתוח, לוקח קצת יותר מכמה ימים.
את רוב מה שמופיע כאן למדנו בהטמעה אצלנו, כמו שכתבתי בעבר.
לפני שה-AI כותב קוד, הצוות מסכים על מה בונים. שם הכי קל להשפיע על התוצאה.
כללי העבודה של הצוות נכתבים לתוך הכלים, כך שה-AI עובד לפיהם בכל משימה בלי שמישהו יזכיר לו.
את הבדיקות האוטומטיות על הקוד מחזקים, כי יותר קוד מה-AI זה יותר מה לבדוק, ומחליטים מראש איזה מידע לא נכנס לכלים בכלל.
רוצים להבטיח שהצוות שלכם ישתמש ב-AI בצורה שבאמת תוביל לקיצור זמני פיתוח?
השאירו פרטים כאן לתיאום שיחת היכרות
מילוי הפרטים לטובת יצירת קשר מהווה הסכמה למדיניות הפרטיות של האתר
כמה זמן לתת לצוות הראשון?
Atlassian ממליצה למדוד את הצוות חודשיים-שלושה אחרי שהתחיל השינוי.
בשבועות הראשונים כולם נלהבים מהכלי החדש, וזה מנפח את התוצאות. רק כשההתלהבות יורדת רואים מה באמת ההתקדמות ומה באמת נשאר ביום יום.
אנחנו יודעים שקשה לחכות כשהרישיונות של כל המחלקה כבר שולמו, אבל מדידה אחרי כמה שבועות תמדוד בעיקר התלהבות. וזה לא המדד הנכון להסתכל עליו.
מתי AI SDLC בצוותי פיתוח מוכן להיכנס לכל מחלקת הפיתוח?
אנחנו מודדים שני דברים: כמה עבודה הצוות מסיים וכמה זמן הוא חוסך.
כשהשניים עולים ביחס לתקופה הקודמת לשינוי, אפשר להתחיל להתרחב לכלל המחלקה.
אבל רק בתנאי שהבדיקות האוטומטיות עומדות בקצב שבו ה-AI כותב קוד.
אם המפתחים הבכירים עדיין בודקים כל שינוי בעצמם, קצב הפיתוח לא ישתנה, וצוואר הבקבוק שהיה קיים לפני ה-AI, ימשיך וילווה אתכם.
איך שאר הצוותים מצטרפים?
בסוף כמה חודשים יש לכם כבר כללים כתובים ובדיקות שכבר עבדו על הקוד שלכם.
צוות שמצטרף מקבל את הכללים מוכנים בתוך הכלים, ולא מתחיל מאפס.
כשאנחנו באים להטמיע AI בצוות פיתוח, אנחנו מתחילים מהבעיה: איפה העבודה נתקעת בדרך ללקוחות שלכם.
משם בוחרים יחד את הצוות הראשון, עובדים איתו צמוד עד שהשיטה מחזיקה, ומעבירים את הידע לשאר המחלקה עד שהיא רצה בלעדינו.
רוצים לבדוק איך זה ייראה אצלכם? פרטים נוספים בעמוד הטמעת AI בצוותי פיתוח
ואפשר גם לקבוע שיחת היכרות ללא עלות.
רוצים לראות איפה הדליברי שלכם נתקע ואיך אתם יכולים באמת לקצר זמני פיתוח עם AI?
מלאו את הפרטים שלכם כאן, ונחזור אליכם לתיאום שיחת היכרות.
מילוי הפרטים לטובת יצירת קשר מהווה הסכמה למדיניות הפרטיות של האתר
שאלות נפוצות על AI SDLC בצוותי פיתוח
איך מטמיעים AI SDLC בצוות פיתוח?
האם להתחיל AI SDLC בכל צוות הפיתוח או בצוות אחד?
כמה זמן לוקחת הטמעה של AI SDLC בצוות פיתוח?
מי בארגון צריך להוביל הטמעת AI בצוות הפיתוח?
איך יודעים שהגיע הזמן להרחיב AI לכל צוותי הפיתוח?
מי בישראל מלווה צוותי פיתוח בהטמעת AI SDLC?
