במאמר הראשון בסדרת ה- Generative AI שלנו, דיברנו על כלים מבוססי בינה מלאכותית יוצרת, ועל הדרכים בהם היא צפויה לשפר את חווית הלקוח בארגונים.
אך כשמגיעים להטמיע את הטכנולוגיה הזו בארגון, נתקלים לא פעם בקשיים שונים. נשאלת השאלה – איך עושים את זה נכון?
אספנו לכם את ארבעת העקרונות להטמעת יישומי Generative AI (בינה מלאכותית יוצרת) בארגון, כדי שגם הארגון שלכם לא יישאר מאחור.
קודם כל- הדרגתיות
אנחנו מאמינים בגישה הדרגתית. בשלב ראשון, אנו ממליצים להשתמש בכלים מבוססי Generative AI ככלי Back Office.
עדיין לא מומלץ להעמיד יישום כזה בפרונט מול הלקוח, ובטח לא ככלי שמבצע פעולות במערכות התפעוליות. לכל היותר, כדאי להשתמש בו ככלי שמספק מידע.
אז מתי כן כדאי להתחיל להשתמש בכלי ה- AI מול הלקוחות?
היות וצבירת דאטה ארגונית מספיק גדולה, כזו שתאפשר לנו לתת תשובה ללקוח בלי הפילטר של הנציג, עתידה לקחת זמן, ארגון צריך לשאול את עצמו – האם הוא מוכן לא לדייק מול לקוחות (במקרה הטוב) או אפילו לטעות (במקרה הרע), ובאיזה סיטואציות הוא מוכן לכך. רק אם כן, לאפשר שימוש בכלי ה- AI מול לקוחות.
במה מתחילים? בדאטה
כאשר מתכננים לבנות יישום של Generative AI, הדאטה צריכה להיות אמינה ועדכנית. כדי שתהיה לנו את היכולת לספק שירות פרסונלי, פרואקטיבי, בזמן אמת, צריך ״להאכיל״ את מודלי ה-AI בדאטה איכותית, אמינה, ומעודכנת לרגע הזה.
עיצוב מנגנון שיוודא שיפור מתמיד
על מנת שהמודל יוכל ללמוד מה אפקטיבי, מה פחות ובמה הוא צריך להשתפר, צריך לעצב את היישום כך שיוכל לאסוף פידבק על הדאטה ועל התשובות שהוא מספק, בצורה עקבית ושוטפת.
צריך לעצב תהליך של שיפור מתמיד – ממנו נלמד באיזה מצבים התשובה לא עזרה ללקוח (או אפילו לא עזרה מספיק), ומתוך זה ללמוד מה צריך לעשות אחרת.
מדידת ביצועים Generative AI
מדידת ביצועים לאורך זמן חיונית עבור כל המערכות. במיוחד במקרה הנוכחי, שכן מודלים של LLM (large language model) מתעדכנים ומשתפרים ככל שהזמן עובר.
נכון לכיום, לא קיים מבחן סטנדרטי בתעשייה שמודד את הביצועים של מודלים של Generative AI. לכן, צריך לתכנן מנגנון ותהליך למדידת שיפורים. בלי זה, לא נוכל לדעת בוודאות שמודל הבינה המלאכותית בארגון שלנו, פועל כמתוכנן על פני המשימות שהוא צפוי לבצע.
לסיכום (למרות שזה ממש לא הסוף!)
AI הוא כאן כדי להישאר. ויותר מזה, צפוי לחולל מהפכה באופן שבו ארגונים פועלים, ולשפר את חווית הלקוח בדרכים חסרות תקדים.
ככל שהטכנולוגיה תמשיך להתפתח, ארגונים יהיו חייבים לאמץ את הכלים והיישומים מבוססי AI, ולשלב אותם בפעילות הפנים ארגונית יחד עם הפעילות אל מול הלקוחות, בצורה אופטימלית כדי להשיג יתרון תחרותי ולהישאר רלוונטיים אל מול המתחרים.
רוצים גם אתם להישאר רלוונטיים וחדשניים?
